如何将 rpy2 ListVector (rpy2.robjects.vectors.ListVector) 转换为 python？答案

【问题标题】：How to convert rpy2 ListVector (rpy2.robjects.vectors.ListVector) to python?如何将 rpy2 ListVector (rpy2.robjects.vectors.ListVector) 转换为 python？
【发布时间】：2015-02-18 23:13:53
【问题描述】：

我正在使用 rpy2 从 python 运行 auto.arima() 模型。我的预测输出类型为 rpy2.robjects.vectors.ListVector 的对象。

input1:  type(forecast)
output: rpy2.robjects.vectors.ListVector

问题：如何以 rpy2.robjects.vectors.ListVector 的形式将此预测转换回 python？请注意，我查看了其他帖子，但答案似乎对问题过于具体，无论如何，无法从中找出答案。

请注意，此 ListVector 具有以下名称：

input: print(forecast.names)
output:   [1] "method"    "model"     "level"     "mean"      "lower"     "upper"    
 [7] "x"         "xname"     "fitted"    "residuals"

【问题讨论】：

标签： python time-series rpy2

【解决方案1】：

如果您还想要上 80% 和下 80% 的预测数据框，您可以使用

pd.DataFrame({'forecast':np.array(forecast.rx('mean')).flatten(),
        'lo80':np.array(forecast.rx('lower')[0][:2]),
        'hi80':np.array(forecast.rx('upper')[0][:2])})

【讨论】：

【解决方案2】：

可以使用“.rx”选择感兴趣的向量然后使用numpy.array转换回python：

arima_mean = np.array(forecast.rx('mean'))

然后到pandas，先将numpy数组展平：

pd.DataFrame({'mean':arima_mean.flatten()} )

【讨论】：