模拟学习调用函数

Question

我花了几个小时思考以下问题。我正在运行一项模拟研究，我想在模拟研究之外定义函数，以便能够在我的代码末尾调用这些函数。

此示例说明了问题，但不可复制（您将在下面找到该问题的可复制示例）。我使用“metafor”包进行荟萃分析。

我想使用我在最终模拟代码之外定义的以下函数：

mat <- matrix(NA, nrow = 8, ncol = 3)

funtr.stu <- function(i) {
  for (y in 1:8) {
    mat[y,i] <- tr[[y]]$k0
  }
  return(mat)
}

“tr”是一个列表，由8次分析的结果组成。我想从该列表中检索对象“k0”并将其存储到矩阵“mat”中。

在代码的以下部分（我在其中运行模拟），我想调用函数并用正确的数字填充矩阵“mat”。

for (i in 1:iterations) { 
   tr.stu <- funtr.stu()
}

这段代码的结果是一个填充矩阵，但每一列中的数字相同。因此，R 不是每次迭代都存储数字，而是只存储最后一次迭代。

如何修改我的代码，使 R 可以根据需要存储输出？

一个非常简单的例子：

Mat 仅表示一个带有数字的矩阵，而 res 是一个我要填充的空矩阵。

mat <- matrix(data = c(1,2,3,4,5,6), ncol = 2, nrow = 3)
res <- matrix(NA, ncol = 2, nrow = 3)

我使用函数“fun”来填充空矩阵res。

fun <- function() {
  for (i in 1:2) {
    res[y,i] <- mat[y,i]
  }
  return(res)
}

这就是我想放在代码末尾的内容（我只想调用该函数，并使用该函数填充矩阵“res”）。但是，如果我使用下面的代码，R 只会填充第三行，而不是第一行和第二行。

for (y in 1:3) {
  test <- fun()
}

提前谢谢你！

Answer 1

这应该适用于您的情况。基本上，在 for 循环的每次迭代中返回一行。当您返回整个“res”矩阵时。

mat <- matrix(data = c(1,2,3,4,5,6), ncol = 2, nrow = 3)
res <- matrix(NA, ncol = 2, nrow = 3)


fun <- function() {
  for (i in 1:2) {
    res[y,i] <- mat[y,i]
  }
  return(res[y,])
}

for (y in 1:3) {
  test[y,] <- fun()
}