【发布时间】:2015-07-27 14:38:31
【问题描述】:
我正在尝试使用自定义文件输入构建一个线性回归 Shiny 应用程序。我对 Server.R 中的反应函数有疑问。反应函数 data 返回一个名为 qvdata 的数据框。当在 renderPlot 中调用 data() 并从 qvdata 绘图时,我收到以下错误: “plot.window(...) 中的错误:需要有限的 'xlim' 值”。当我不使用反应函数并在 renderPlot 中进行计算时,不会发生错误。为什么是这样?我希望以后能够在其他渲染函数中调用这个数据反应函数,以防止代码重复。
服务器.R
library(shiny)
shinyServer(function(input, output) {
data<-reactive({
inFile <- input$file1
if (is.null(inFile))
return(NULL)
#takes in data (In my case .dat file)
qvdata=read.table(inFile$datapath)
names(qvdata)=c("H","Q")
qvdata$Hlog=log(qvdata[,1])
qvdata$Qlog=log(qvdata[,2])
xbar=mean(qvdata$Hlog)
ybar=mean(qvdata$Qlog)
xdif=qvdata$Hlog-xbar
ydif=qvdata$Qlog-ybar
Sxy=sum(xdif*ydif)
Sxx=sum(xdif*xdif)
#point estimates of alfa and beta
qvdata$b=Sxy/Sxx
qvdata$a=ybar-qvdata$b*xbar
qvdata
})
output$contents <- renderPlot({
qvdata=data()
t=seq(0,2,0.01)
abline=qvdata$a+qvdata$b*t
plot(qvdata$Hlog,qvdata$Qlog,type="p",pch=20,col="red")
lines(t,abline,col="black")
})
})
ui.R
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel('Linear regression'),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
fileInput('file1', 'Choose file')
),
mainPanel(
plotOutput('contents')
)
)
))
【问题讨论】:
标签: r shiny linear-regression