plot.window(...) 中的 R 错误需要有限的“xlim”值答案

【问题标题】：R error in plot.window(...) need finite 'xlim' valuesplot.window(...) 中的 R 错误需要有限的“xlim”值
【发布时间】：2015-11-04 11:21:21
【问题描述】：

我想绘制一个data.frame，我的问题是出现以下错误：

Error in plot.window(...) need finite 'xlim' values
In addition: Warning messages:
1: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion
2: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion
3: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
4: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
5: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
6: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf

这是我的代码：

CO2.data = read.table("962RecordedDataCO2.txt",sep=";", stringsAsFactors=F)

x = CO2.data$V1
y = CO2.data$V2

plot(x,y,type="l")

我认为问题可能在于，x 和 y 是字符值，并且无法绘制（x 是日期和时间，例如 16.06.2015 20:07:00 和 y 只是像 0,0300 这样的双精度值）。但我不能真正做到y = as.numeric(CO2.data$V2)，因为那时每个值都是 NA。

str(CO2.data) 的结果是：

'data.frame':   24479 obs. of  2 variables:
 $ V1: chr  "15.06.2015 00:01:00" "15.06.2015 00:02:00" "15.06.2015 00:03:00" "15.06.2015 00:04:00" ...
 $ V2: chr  "0,0200" "0,0200" "0,0200" "0,0200" ...

【问题讨论】：

能否把str(CO2.data)的结果放上来。
当然，我在原帖中添加了它。
我自己一直在处理类似的错误，然后在挖掘解决方案时我意识到我没有加载包库（xxx）（R 在两者之间重新启动）。业余情况，但它确实发生了。
为了记录：这发生在我身上，有一个空的命名向量。

标签： r plot

【解决方案1】：

但我不能真正做到y = as.numeric(CO2.data$V2)，因为那时每个值都是 NA。

plot 基本上也有同样的问题。

在读入数据时，第一步应该始终是把数据转换成合适的格式，然后才处理到下一步。您的工作流程应该始终如下所示，几乎没有例外。

在您的情况下，您需要显式转换日期时间和数值，因为 R 无法自动处理格式转换：

x = strptime(CO2.data$V1, '%d.%m.%Y %H:%M:%S')
y = as.numeric(sub(',', '.', CO2.data$V2))

特别是需要指定日期格式（第一行），并且在将字符串转换为数字之前，需要将小数逗号转换为小数点。

如果使用read.csv2而不是read.table，可以指定小数分隔符；这允许您省略上面的第二次转换：

CO2.data = read.csv2("962RecordedDataCO2.txt", sep=";", dec = ",", stringsAsFactors=FALSE)

哦，使用 FALSE 和 TRUE，not F 和 T——后者是变量，所以一些代码可以重新定义 F 和 @987654332 的含义@。

【讨论】：