在 R 中获取纵向数据的汇总数据答案

【问题标题】：Getting Summary Data for Longitudinal Data in R在 R 中获取纵向数据的汇总数据
【发布时间】：2024-01-08 15:05:01
【问题描述】：

我有一组纵向数据，是数年不定期随访的一些患者，因保密问题无法发布，

基本上，每一行代表一个患者就诊，包括入院日期、出院日期、患者标识符和各种人口统计（例如种族）和其他变量，

例如：

Patient	Admission Date	Ethnicity
1	26-01-2007	White
1	28-08-2008	White
2	12-02-2001	Black
2	01-12-2015	Black
2	03-12-2018	Black

我尝试使用各种软件包，例如 brolgar 和 tsibble，但无法获得简单的汇总统计数据，例如个体患者数量、每位患者的就诊次数、每个种族类别中每位患者从第一次到最后一次就诊的时间（这一个人可能值得另一个问题，因为它可能要困难得多）例如，

在标准数据集中，您可以使用 dplyr 执行以下操作：

    df %>%
    group_by(Ethnicity) %>%
    summarise(n=n)

统计每组的患者人数，

但我不知道如何为这个数据集做这件事，尽管我已经通过了像 brolgar/tsibble 这样的包，

如果有任何建议，将不胜感激

非常感谢

【问题讨论】：

每位患者的就诊次数为：df %>% group_by(Patient) %>% summarise(n=n())

标签： r panel-data longitudinal

【解决方案1】：

我已经做到了：

df <- data.frame("Patient" = c(rep(1, 2), rep(2, 3)),
             "Admission Date" = c("26-01-2007", "28-08-2008", "12-02-2001", "01-12-2015", "03-12-2018"),
             "Ethnicity" = c(rep("White", 2), rep("Black", 3)),
             stringsAsFactors = FALSE)

individual_patient <- n_distinct(df$Patient)
df2 <- df %>% group_by(Patient) %>% summarise(Encounter_number = n())

它们是你需要计算的其他东西吗？

【讨论】：