从 SQL 结果创建熊猫数据框答案

【问题标题】：create pandas data frame from SQL result从 SQL 结果创建熊猫数据框
【发布时间】：2018-08-02 05:14:20
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码

mysql = MySQL()
app = Flask(__name__)
app.config['MYSQL_DATABASE_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_DATABASE_PASSWORD'] = 'root'
app.config['MYSQL_DATABASE_DB'] = 'compData'
app.config['MYSQL_DATABASE_HOST'] = '0.0.0.0'
mysql.init_app(app)

@app.route("/Authenticate")
def Authenticate():
    cursor = mysql.connect().cursor()
    cursor.execute("SELECT * from abclimit 5")
    pro_info = pd.DataFrame(data=cursor.fetchall(), index=None,columns=[i[0] for i in cursor.description])

    return Response(json.dumps(pro_info),  mimetype='application/json')

if __name__ == "__main__":
    app.run()

但是给我错误

File "pathe\frame.py", line 303, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
pandas.core.common.PandasError: DataFrame constructor not properly called!

我想从 sql 查询结果创建 pandas DF

【问题讨论】：

虽然我建议尝试 MaxU 提供的解决方案，但我认为您上面所做的问题是您已经调用了两次cursor.fetchall()。当您在 DataFrame 构造函数中调用它时，它不会返回任何结果。删除第一个电话可能会解决您的问题。
抱歉我的错误检查已更新。

标签： python mysql sql pandas dataframe

【解决方案1】：

In Pandas you can read directly from the DB:

from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
import pandas as pd

db_connection = 'mysql+pymysql://mysql_user:mysql_password@mysql_host/mysql_db'
conn = create_engine(db_connection)

df = pd.read_sql("SELECT * from abc limit 5", conn)

【讨论】：