从数据框熊猫创建多索引答案

【问题标题】：create multiindex from dataframe pandas从数据框熊猫创建多索引
【发布时间】：2016-01-13 14:16:45
【问题描述】：

我正在尝试从以下数据框创建多索引数据框：

               date_time                   session
              2015-07-30 10:32:54.000        1
              2015-07-30 10:32:54.000        1
              2015-07-30 10:36:39.000        1            
              2015-07-30 10:36:39.000        1
             ........................        1
              2015-07-30 11:58:57.000        2
              2015-07-30 12:18:37.000        2
              2015-07-30 12:28:51.000        2

获得类似的东西：

        date_time                   session
      2015-07-30 10:32:54.000        1
      2015-07-30 10:32:54.000        
      2015-07-30 10:36:39.000                   
      2015-07-30 10:36:39.000        
     ........................        
      2015-07-30 11:58:57.000        2
      2015-07-30 12:18:37.000        
      2015-07-30 12:28:51.000        
      .......................        3

以这个问题的答案为指导： MultiIndex Group By in Pandas Data Frame

我为我的数据尝试了这段代码：

def create_multi():
    multi=df.set_index(['session', 'date'], inplace=True)
    print multi

但它返回None 我不知道这个方法是否适合我需要做的事情，只是我没有正确使用它，或者我应该使用其他方法

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

您传递了inplace=True，因此它在原地执行，因此当您分配给multi 时不返回任何内容。

def create_multi():
    multi=df.set_index(['session', 'date'], inplace=False)
    print multi

上面的方法可行，检查docs，注意默认是inplace=False，所以如果你想要这种行为，严格来说没有必要指定

【讨论】：