熊猫数据框创建答案

【问题标题】：Pandas dataFrame creation熊猫数据框创建
【发布时间】：2017-12-13 00:54:57
【问题描述】：

我想用下面这个字典创建一个熊猫数据框

     a ={('p','l',2):3,('p','l',3):4,('p','l1',5):4,('p','l',5):4,
      ('p','l',6):2,('p','l2',6):4,('p','l1',2):5}

              m n o p
            o p l 2 3
            1 p l 3 4
            2 p l1 5 4
            3 p l 6 2

我写了以下逻辑 df = pd.DataFrame(a,columns=['m','n','o','p']) 但它不起作用，你能帮帮我吗

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

Bu 使用 numpy

pd.DataFrame(np.append(np.array(list(a.keys())),np.array(list(a.values()))[:,None],1),columns=list('abcd'))
Out[1151]: 
   a   b  c  d
0  p   l  2  3
1  p   l  3  4
2  p  l1  5  4
3  p   l  5  4
4  p   l  6  2
5  p  l2  6  4
6  p  l1  2  5

【讨论】：

【解决方案2】：

这是另一种选择 -

df = pd.DataFrame(list(a.keys()), columns=list('mno'))
df['p'] = list(a.values())

df

   m   n  o  p
0  p  l2  6  4
1  p   l  6  2
2  p   l  3  4
3  p   l  5  4
4  p  l1  2  5
5  p  l1  5  4
6  p   l  2  3

（编辑）取回一个字典帖子groupby：如果你想要p的结果，然后在p上调用mean，然后是to_dict -

df.groupby(['m', 'n']).p.mean().to_dict()
{('p', 'l'): 3.25, ('p', 'l1'): 4.5, ('p', 'l2'): 4.0}

【讨论】：

好兄弟:-)
@Wen 感谢一如既往的支持！希望也能看到你的一些答案:)
我很难跳出你和 Jez 的框框思考 :-)
嗨，兄弟，在按列 m 和 n 执行分组并执行平均后，我如何将其转换回我的字典
终于找到新方法了.. :-)

【解决方案3】：

将Series 构造函数与reset_index 一起使用：

df = pd.Series(a).reset_index()
df.columns=['m','n','o','p']
print (df)
   m   n  o  p
0  p   l  2  3
1  p   l  3  4
2  p   l  5  4
3  p   l  6  2
4  p  l1  2  5
5  p  l1  5  4
6  p  l2  6  4

或者先使用list comprehension 嵌套lists：

a = [list(k) + [v] for k,v in a.items()]
df = pd.DataFrame(a,columns=['m','n','o','p']) 
print (df)
   m   n  o  p
0  p   l  2  3
1  p   l  5  4
2  p  l2  6  4
3  p  l1  2  5
4  p   l  3  4
5  p   l  6  2
6  p  l1  5  4

【讨论】：

我喜欢这两种解决方案 :-)

【解决方案4】：

让我们通过pd.MultiIndex 和Pandas 0.21.0 你可以使用set_axis：

idx = pd.MultiIndex.from_tuples(a.keys())
df_out = pd.DataFrame(data=list(a.values()), index=idx).reset_index()\
           .set_axis(['m','n','o','p'], axis=1, inplace=False)
df_out

输出：

   m   n  o  p
0  p   l  2  3
1  p  l1  2  5
2  p   l  6  2
3  p  l2  6  4
4  p   l  3  4
5  p  l1  5  4
6  p   l  5  4

【讨论】：