链表的空间复杂度答案

【问题标题】：Space Complexity for linked list链表的空间复杂度
【发布时间】：2023-02-07 06:28:49
【问题描述】：

我的问题是，如果我们在 java 或 python 中为一个对象创建多个引用变量，空间复杂度会增加还是相同？

例如，我有一个输入大小为 n 的链表，它是 head 如果我创建另一个引用变量副本并将其指向头部

public LinkedList duplicate(LinkedList head)
{    
LinkedList duplicate=head;
return duplicate;
}

在这种情况下，额外的空间复杂度是 O(1) 还是 O(n)？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

空间复杂度保持线性或 O(n)

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，它是 O(n)。在堆空间中创建新对象，对这些对象的引用存储在堆栈内存中。

【讨论】：

【解决方案3】：

我相信它应该是O(1)空间复杂度。我们通常不会在空间复杂度中考虑输入参数的大小，因为您实际上无法改进或消除它们。我们只关心我们是否在我们的算法中创建一个额外的缓冲区。考虑与阵列相同。

没有额外的缓冲区。空间复杂度：O(1)

public int[] noBufferMethod(int[] data) {
    int[] justReference = data; // Points to input so no extra space
    return justReference;
}

public int[] withBufferMethod(int[] data) {
    int[] buffer = new int[data.length]; // Creates additional buffer
    return buffer;
}

这同样适用于 LinkedList（或任何集合）。

【讨论】：