如何计算csv文件中的值？

Question

在我提供的代码中，它读取一个文件夹中的 csv 文件并将它们打印在另一个文件夹中。在这些 csv 中的每一个中都包含两列，这些列是在定义数据框时选择的。在 f 列中，我需要计算这个值超过 50.025 的次数并将其写在某个列中

代码：

import pandas as pd   
import numpy as np       
import glob   
import os  
all_files = glob.glob("C:/Users/Gamer/Documents/Colbun/Saturn/*.csv")   


file_list = []   
for i,f in enumerate(all_files):   
    df = pd.read_csv(f,header=0,usecols=["t","f"])
    df.apply(lambda x: x['f'] > 50.025, axis=1)
    df.to_csv(f'C:/Users/Gamer/Documents/Colbun/Saturn2/{os.path.basename(f).split(".")[0]}_ext.csv') 

Answer 1

将它存储在某个列中是不合逻辑的......因为 它是整个表格的摘要..不特定于任何 排。

df = pd.read_csv(f,header=0,usecols=["t","f"])
how_many_times= len(   df[df['f'] > 50.025]   )

# you may store it in some unique column but it still doesnt make sense

df['newcol']=how_many_times