试图通过使用 fread() 将 csv 文件直接从 zip 加载到 R 中来节省磁盘空间。只是想知道是否有一种方法可以在加载之前从 csv（在 zip 中）获取类似于 nrow() 或 dim() 的内容，以便了解对象的大小并避免用完可用的 ram。有什么建议么？如果有更好的方法来确定 csv 在未压缩并加载到 R 时是否会太大，那也很高兴知道。谢谢（ps 使用 Windows 10）。
【问题讨论】：
unzip -l <path>，它会列出包含的文件以及未压缩的总大小。
shell(shQuote(sprintf("unzip -l %s", file.choose()))
vroom 是一个非常好的选择，尤其是在快速读取压缩文件方面：
https://vroom.r-lib.org: “...它只是索引每条记录所在的位置，以便以后读取。”所以加载非常大的数据集应该是安全的，而不会有陷入锁定的风险。
require(vroom)
vroom("./data.csv.gz")
# indexed 0B in 0s, 0B/sindexed 1.00TB in 0s, 1.25PB/sRows: 200
# Columns: 6
# Delimiter: ","
# chr [6]: Column1, Date, Column2, Subtable_Column1, Subtable_Column2, Subtable_Column3
#
#
# Use `spec()` to retrieve the guessed column specification
# Pass a specification to the `col_types` argument to quiet this message
# A tibble: 200 x 6
... <data> ...
【讨论】：