如何从 csv 文件中计算字符串的最小值？答案

【问题标题】：How to calculate min value of a string from a csv file?如何从 csv 文件中计算字符串的最小值？
【发布时间】：2019-04-09 15:24:48
【问题描述】：

我是 Python 的初学者，我想了解如何计算 csv 文件中的最小值/最大值、平均值、中值。请注意，不使用 csv 模块或任何类型的模块。我只想使用“读取/打开文件”的方法。

所以在放入读取文件的代码后，这就是我写的（我只想读取文件的第二列）：

with open("data.csv", "r") as x:
            second = []
            for line in x:
                spl = [float(data.split(',')[1]) for data in x]
                second.append(spl[0:6])
            print(second)

            lowest = min(second)
            print(lowest)

当我执行此操作时，Python 会打印出两个语句（第二列，就像我想要的那样），但会打印出，例如 [x, y, z]，而不是实际计算最小值。

当我尝试在 spl = [...] 行中省略 float 部分时，Python 只是执行相同的操作，但改为 ['x','y','z']（带引号）。

【问题讨论】：

@Pedro Lobito 抱歉，这是什么意思？
你能分享data.csv的示例行吗？没有清晰的样本，很难为您提供帮助。
@coconutjeon: 这是因为你的second 是一个列表列表，尝试连接而不是追加。
@Pedro Lobito 该文件仅包含第一行和第一列（即单词）的标题，其余部分包含浮点数。我上面写的代码执行第二列（不包括该列的标题），它是一个数字列表。
@Pedro Lobito 列的最小值和最大值。

标签： python python-3.x csv

【解决方案1】：

您只需将单个项目附加到second，如果您只需要第二个项目，则不需要[... for data in x] 围绕您的浮动 ([1])

with open("data.csv", "r") as x:
            second = []
            for line in x:
                spl=float(line.split(',')[1])
                second.append(spl)
            print(second)

            lowest = min(second)
            print(lowest)

输出：

$ ./minVal.py
[124.0, 32.0, 663.0, 3.0, 6234.0, 73.0, 7.0]
3.0

【讨论】：

我试过了，但现在当我希望它只读取数字时，它会读取我的 csv 文件的标题（即单词）。数字从第 2 列第 2 行开始。我的标题在第一行第一列。
然后做一些非常基本的错误处理，在for循环下面添加if line.split(',')[1].isdigit():并缩进spl=float(line.split(',')[1])和second.append(spl)

【解决方案2】：

（我需要）一列的最小值、最大值

要在 csv 文件中查找列的 min 和 max，不使用任何导入，您可以尝试：

with open("stack_csv_max_val.csv", "r") as f:
    s = f.readlines()

ls =  [x for x in [x.strip().split(",") for x in s]]
results = {}
for l in ls:
    ll = [float(x) for x in l]
    for f in range(0, len(ll)):
        if not f in results:
            results[f] = {"min": 1000000, "max": 1}
        if ll[f] > results[f]['max']:
            results[f]['max'] = ll[f]
        elif ll[f] < results[f]['min']:
            results[f]['min'] = ll[f]

print(results)
# print(results[3]) # min/max of column 4

即：file.csv

1,6,8,10
2,19,56,45
3,6,9,11
5,6,9,22

即输出：

{0: {'max': 5.0, 'min': 1},
 1: {'max': 19.0, 'min': 6},
 2: {'max': 56.0, 'min': 8},
 3: {'max': 45.0, 'min': 10}}

注意事项：

我确信有更简单的方法无需导入，这只是一种方法这样做。
上面的代码假定 csv 中的所有数字都是> 0
Demo

【讨论】：