按列值重新排序 R 数据框中的行 [重复]答案

【问题标题】：Reorder rows in R dataframe by column value [duplicate]按列值重新排序 R 数据框中的行 [重复]
【发布时间】：2023-01-19 01:01:30
【问题描述】：

我有一个名为 tab12 的数据框，如下所示：

df <- structure(list(sector = c("Public", "Private", "Other"), mean = c(340L, 
125L, 654L), median = c(876L, 543L, 234L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

sector  mean    median
Public  340     876
Private 125     543
Other   654     234

我需要对行重新排序，以便顺序为“其他”、“公共”、“私人”。我知道我可以通过索引来做到这一点（例如 [c(3, 1, 2), ] 但有没有办法通过使用扇区列的值（“公共”、“私人”和“其他” )?

我努力了：

tab12 <- tab12$Sector[c("Other", "Public", "Private")]

任何帮助或指导将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

标签： r dataframe row

【解决方案1】：

character 向量（就像你的 sector 列）默认情况下会按字母顺序排序，如果你订购的话。您可以将它们转换为 factor 类分类向量，您可以定义自定义顺序，然后进行排序。

如果你喜欢dplyr：

tab12 %>%
  mutate(Sector = factor(Sector, levels = c("Other", "Public", "Private")) %>%
  arrange(Sector)

如果你更喜欢 base R：

tab12$Sector = factor(tab12$Sector, levels = c("Other", "Public", "Private"))
tab12 = tab12[order(tab12$Sector), ]

我更喜欢将这样的自定义排序编码为 factor 而不是仅仅重新排序行，原因如下：

它很好地推广到其他功能（例如，绘图轴、图例、建模）
无论每个值是一个还是多个，它都有效

【讨论】：

【解决方案2】：

使用match 的另一种选择：

df[match(c("Other", "Public", "Private"), df$sector),]
#>    sector mean median
#> 3   Other  654    234
#> 1  Public  340    876
#> 2 Private  125    543

^{创建于 2023-01-18 reprex v2.0.2}

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以转换为因子类并重新调整水平，然后使用arrange：

library(dplyr)

df %>% 
  mutate(sector = factor(sector, levels = c("Other", "Public", "Private"))) %>% 
  arrange(sector)

   sector mean median
1   Other  654    234
2  Public  340    876
3 Private  125    543

【讨论】：