r按Id重新排列行[重复]答案

【问题标题】：r rearrange rows by Id [duplicate]r按Id重新排列行[重复]
【发布时间】：2019-10-01 05:13:44
【问题描述】：

假设这是我的数据集

  Id    Name     Score     Fear     Satisfaction
  1     A        10        NA       NA
  1     B        11        NA       NA
  1     A        NA        23.2     NA
  1     B        NA        34.1     NA
  1     A        NA        NA       42.11
  1     B        NA        NA       31.19

如何清理这个数据集，使所有行都像下面这样正确对齐，并且下面没有太多不必要的 NA

 Id    Name     Score     Fear     Satisfaction
  1     A        10        23.2     42.11
  1     B        11        34.1     31.19

如果我无法更准确地解释这一点，我深表歉意，但我认为这个示例应该会有所帮助。提前致谢。

【问题讨论】：

使用dplyr, df %>% group_by(Id, Name) %>% summarise_all(na.omit)

标签： r transform

【解决方案1】：

如果您的列数有限，那么我相信这是最好的方法：

SELECT * 
FROM <table_name> 
WHERE 
       Score IS NOT NULL
   AND Fear IS NOT NULL 
   AND Satisfaction IS NOT NULL

【讨论】：

不擅长 SQL：Score IS NOT 是做什么的？我也认为如果你有这么多条件，这可能效率低下。

【解决方案2】：

假设每组和每列有相同数量的非 NA 值，如示例所示，我们可以group_by Id 和 Name 并删除 NA 值

library(dplyr)

df %>%  group_by(Id, Name) %>%  summarise_all(na.omit)

#     Id Name  Score  Fear Satisfaction
#  <int> <fct> <int> <dbl>        <dbl>
#1     1 A        10  23.2         42.1
#2     1 B        11  34.1         31.2

【讨论】：

太完美了，谢谢。