基于R中数据框中组内的向量对列值重新排序[重复]答案

【问题标题】：Reorder a column value based on a vector within a group in a dataframe in R [duplicate]基于R中数据框中组内的向量对列值重新排序[重复]
【发布时间】：2020-08-29 17:32:30
【问题描述】：

我有一个如下的数据框：

df <- data.frame("QuarterYear" = c("2019 Q1","2019 Q1","2019 Q2","2019 Q2","2019 Q3","2019 Q3","2019 Q3"), "Size" = c("Medium","Small","Large","Medium","Large","Medium","Small"),
                 "percentage" = c(98,2,29,71,13,74,13))

QuarterYear   Size percentage
1  2019 Q1 Medium         98
2  2019 Q1  Small          2
3  2019 Q2  Large         29
4  2019 Q2 Medium         71
5  2019 Q3  Large         13
6  2019 Q3 Medium         74
7  2019 Q3  Small         13

我有一个向量：

size <- c("Small","Medium","Large")

我需要根据每个QuarterYear

的向量size来排列Size列

预期的输出如下：

QuarterYear   Size percentage
1    2019 Q1 Small          2
2    2019 Q1 Medium         98
3    2019 Q2 Medium         71
4    2019 Q2 Large          29
5    2019 Q3 Small          13
6    2019 Q3 Medium         74
7    2019 Q3 Large          13

如何在 R 中实现这一点？

提前致谢！！

【问题讨论】：

标签： r dataframe sorting vector

【解决方案1】：

您可以在order 中使用match。

df[order(df$QuarterYear, match(df$Size, size)),]
#  QuarterYear   Size percentage
#2     2019 Q1  Small          2
#1     2019 Q1 Medium         98
#4     2019 Q2 Medium         71
#3     2019 Q2  Large         29
#7     2019 Q3  Small         13
#6     2019 Q3 Medium         74
#5     2019 Q3  Large         13

【讨论】：

【解决方案2】：

这是data.table 解决方案：

library(data.table)
df = data.table(df)
setorder(df, QuarterYear, -Size)


   QuarterYear   Size percentage
1:     2019 Q1  Small          2
2:     2019 Q1 Medium         98
3:     2019 Q2 Medium         71
4:     2019 Q2  Large         29
5:     2019 Q3  Small         13
6:     2019 Q3 Medium         74
7:     2019 Q3  Large         13

【讨论】：