细分数据行

Question

我有两列数据作为

5   8.2
15  7.4
18  3.2
25  9.1

我想将每行值细分为 2 这样数据就会

2.5  4.1
2.5  4.1
7.5  3.7
7.5  3.7
9.0  1.6
9.0  1.6
12.5 4.55
12.5 4.55

然后我想将每行值细分 10，我想将相同的值写入文件。 我尝试了下面的代码，但它并没有像我期望的那样做同样的事情。希望专家可以帮助我。谢谢。

import numpy as np
data=np.loadtxt('two_column.txt') 
data=data/2
data=data/10
np.savetxt('output.txt',data)

Answer 1

您可以使用 repeat 复制行并除以 N：

N = 2

out = df.loc[df.index.repeat(2)].div(N) # or .div(10*N) if wanted

输出：

      0     1
0   2.5  4.10
0   2.5  4.10
1   7.5  3.70
1   7.5  3.70
2   9.0  1.60
2   9.0  1.60
3  12.5  4.55
3  12.5  4.55