按数据分组到详细数据答案

【问题标题】：Grouped by data to detailed data按数据分组到详细数据
【发布时间】：2019-10-10 12:01:21
【问题描述】：

****图片已通过链接附上****

我有一个数据框，其观察结果分组如下：

column 1 : groups (A,B,C,D....)
column 2 : classification (0,1,2)
column 3 : # of observation per group per classification.

我需要将数据转换为详细的数据，其中观察结果不会按组显示。例子

group, class, count
A ,      0 ,    1
A ,      1 ,    2
B ,      0 ,    2

我需要把上表改成：

group, class
A ,     0
A ,     1
A ,     1
B ,     0
B ,     0

enter image description here 有什么想法吗？

最终应该是 4,000,000 次观察，因此代码应该是高效的试图在一个循环中运行一个循环（14 小时运行创建了 300,000 行）

尝试使用聚合（在 R 中），但没有用。

谢谢！

【问题讨论】：

请发布您拥有的具有预期输出的数据框示例以及您已经拥有的代码。这会让你更容易理解你想要什么。

标签： python r dataframe

【解决方案1】：

这是 R 中的 data.table 方法：

library(data.table)
setDT(dt)
dt = dt[, .(class = rep(class, count)), by = .(group)]

print(dt)
#    group class
# 1:     A     0
# 2:     A     1
# 3:     A     1
# 4:     B     0
# 5:     B     0

输入是：

dt = fread("group, class, count
           A ,      0 ,    1
           A ,      1 ,    2
           B ,      0 ,    2")

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您更喜欢 tidyverse，这里有一个解决方案，可以做 @docendo 所做的，但速度较慢且不太优雅：

require(tidyr)
require(dplyr)
data %>% group_by(group,class) %>% 
  mutate(helper=paste(rep(class,count),collapse=" ")) %>% 
  separate_rows(helper) %>% 
  select(group,class)

# A tibble: 5 x 2
# Groups:   group, class [3]
  group class
* <chr> <int>
1 A         0
2 A         1
3 A         1
4 B         0
5 B         0

【讨论】：