使用标准 SQL 在 BigQuery 中数据透视表答案

【问题标题】：Pivot Table In BigQuery Using Standard SQL使用标准 SQL 在 BigQuery 中数据透视表
【发布时间】：2022-01-07 02:50:50
【问题描述】：

我有一组未透视的数据（引用了附加的 Excel 表），我正在尝试对其进行透视并将行转换为列。

在这种情况下，黄色标题是重复数据。绿色标题是我想要从行转换为列的内容，这将删除重复项，从而对数据进行透视。

Excel 表格的顶部是我目前拥有的，底部是我想要达到的。我正在使用 BigQuery 标准 SQL。

感谢任何帮助。

Excel Screenshot

这是我所拥有的一个简短示例。

catalog_number	manufacturer	region	region_price	region_catalog_number
123	nike	north	10	123-n
123	nike	south	8	123-s

这是我想要的示例。

catalog_number	manufacturer	region_north	region_north_price	region_north_catalog_number	region_south	region_south_price	region_south_catalog_number
123	nike	north	10	123-n	south	8	123-s

【问题讨论】：

标签： google-bigquery dynamic-pivot

【解决方案1】：

考虑下面的简单方法

select *
from your_table
pivot (
  any_value(region) region, 
  any_value(region_price) region_price, 
  any_value(region_catalog_number) region_catalog_number 
  for region in ('north', 'south')
)

如果应用于您问题中的样本数据 - 输出是

【讨论】：

你试过了吗？它对你有用吗？
我尝试了这种方法，虽然它确实实现了将行转换为列的预期输出，但列都是完全空白的。