【发布时间】:2019-03-08 13:48:07
【问题描述】:
我正在尝试使用 BigQuery 中的标准 SQL 查询使用行来存储时间序列数据的数据。下面的示例数据。会有比 A-D 更多的工作
+-----+------------+--------------+-----------+
| Job | BatchDate | SuccessCount | FailCount |
+-----+------------+--------------+-----------+
| A | 2018-01-01 | 35 | 1 |
| A | 2018-01-07 | 13 | 6 |
| B | 2018-01-01 | 12 | 23 |
| B | 2018-01-07 | 67 | 12 |
| C | 2018-01-01 | 9 | 4 |
| C | 2018-01-07 | 78 | 6 |
| D | 2018-01-01 | 3 | 78 |
| D | 2018-01-07 | 99 | 5 |
+-----+------------+--------------+-----------+
我希望将以下内容作为输出,但不知道如何在 BigQuery 中完成此操作。
列中的 SuccessCount 值
+-----+------------+--------------+
| Job | 2018-01-01 | 2018-01-07 |
+-----+------------+--------------+
| A | 35 | 13 |
| B | 12 | 67 |
| C | 9 | 78 |
| D | 3 | 99 |
+-----+------------+--------------+
BigQuery 可以实现这种功能吗?谁能提供一个可行的例子?
谢谢
编辑
数据会随着时间的推移而增长,每周每项工作都会有新条目。有没有办法做到这一点,而不必将每个 BatchDate 硬编码为一列?
【问题讨论】:
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如果你的数据真的有 8 行,其中 4 行没有
Job,那么这个是做不到的。 SQL 表表示 无序 集,因此无法确定缺失行上的Job。
标签: sql google-bigquery