Bigquery 中的数据透视表答案

【问题标题】：Pivot table in BigqueryBigquery 中的数据透视表
【发布时间】：2021-06-15 08:11:59
【问题描述】：

我有以下疑问：

SELECT DISTINCT
    Mes,
    cliente,
    Squad,
    SUM(Trafego_Estimado) AS Trafego_Estimado
FROM `Ranktank.RT_BD`
    GROUP BY Mes, cliente, Squad;

返回我： *每条线路的流量不同

Mes,     client,    Squad,  Trafic  
2020-11, A,         UM,     15664.47
2020-10, B,         DOIS,   15664.47
2020-09, C,         TRES,   15664.47
2020-19, A,         UM,     15664.47
2020-11, B,         DOIS,   15664.47
2020-10, C,         TRES,   15664.47
2020-10, A,         UM,     15664.47
2020-09, B,         DOIS,   15664.47
2020-11, C,         TRES,   15664.47

我正在尝试使用这样的结构简化电子表格：

Cliente, Squad, 2020-11,  2020-10,  2020-09
A,       UM,    15664.47, 15664.47, 15664.47
B,       DOIS,  15664.47, 15664.47, 15664.47
C,       TRES,  15664.47, 15664.47, 15664.47

有可能吗？

我尝试过这样做，但没有成功： How to Pivot table in BigQuery

【问题讨论】：

标签： google-bigquery pivot

【解决方案1】：

我能够使用 Hoffa 解决方案（经过一些调整）旋转您的桌子。问题是表中“mes”列的值。使用此方法，您不能使用带有“-”的列名，因为它们需要被引用。您可以做的是将“-”替换为“_”。

SELECT DISTINCT
    replace(Mes, '-', '_') as Mes,
    cliente,
    Squad,
    SUM(Trafego_Estimado) AS Trafego_Estimado
FROM `Ranktank.RT_BD`
GROUP BY Mes, cliente, Squad;

然后您必须将结果保存在表格中，因为数据透视脚本需要输入表格。现在，您可以运行数据透视过程。请记住，该过程在美国地区，所以或者您复制数据集中的代码和规范化函数，或者您的数据也需要在美国。然后就可以运行了：

call `fhoffa.x.pivot`(
    'project_id.dataset_id.data_to_pivot'
    , 'project_id.dataset_id.data_pivotted'
    , ['Client', 'Squad']
    , 'Mes'
    , 'Trafego_Estimado'
    , 5
    , 'any_value'
    , '');

【讨论】：