【问题标题】:How can we Visualizing MultiDimensional data clustered?我们如何可视化多维数据集群?
【发布时间】:2017-09-14 08:13:40
【问题描述】:

我有 100 多个维度的数据集,我使用 PRECOMPUTED 相关性作为距离度量。

` 从 sklearn 导入指标

从 sklearn.datasets.samples_generator 导入 make_blobs

af = AffinityPropagation(affinity='precomputed').fit(my_distanceMetric_as_correlationMatrix)

cluster_centers_indices = af.cluster_centers_indices_

标签 = af.labels_ ` 现在我可以看到不同集群中的数据,但我想可视化这些集群。所以我请求你的支持。

【问题讨论】:

    标签: python-3.x scikit-learn cluster-analysis visualization


    【解决方案1】:

    您可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cvxopt 下载.whl 文件

    (scikit-learn 的 ctrl-f 并选择合适的版本。)

    将下载的文件放在你当前的工作目录中,然后使用安装

    pip install filename
    

    在我的例子中,文件名是 scikit_learn‑0.18.1‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl

    【讨论】:

    • 我按照你的建议做了,得到了上述错误...(问题中附有截图)
    猜你喜欢
    • 2015-08-07
    • 2021-05-15
    • 2015-09-27
    • 2014-04-18
    • 2019-11-24
    • 1970-01-01
    • 2015-06-07
    • 1970-01-01
    • 2023-01-17
    相关资源
    最近更新 更多