【发布时间】:2017-09-14 08:13:40
【问题描述】:
我有 100 多个维度的数据集,我使用 PRECOMPUTED 相关性作为距离度量。
` 从 sklearn 导入指标
从 sklearn.datasets.samples_generator 导入 make_blobs
af = AffinityPropagation(affinity='precomputed').fit(my_distanceMetric_as_correlationMatrix)
cluster_centers_indices = af.cluster_centers_indices_
标签 = af.labels_ ` 现在我可以看到不同集群中的数据,但我想可视化这些集群。所以我请求你的支持。
【问题讨论】:
标签: python-3.x scikit-learn cluster-analysis visualization