使用分类数据创建维恩图 - matplotlib_venn答案

【问题标题】：Creating Venn Diagrams with Categorical Data- matplotlib_venn使用分类数据创建维恩图 - matplotlib_venn
【发布时间】：2018-09-13 15:55:53
【问题描述】：

我想使用 Python 3 制作维恩图来显示分类数据。如果我这样做，请说

  Rosy = ["chocolate", "chips", "cake", "sweets"]
  Steven = ["chocolate", "crisps", "nuggets"]

  venn2([set(Rosy), set(Steven)])
  plt.show()

然后我得到一张带有 the number of entries corresponding to each segment 的图表，但我想要的是 the actual entries in each segment（即 Rosy 位中的薯条、蛋糕糖果、十字路口中的巧克力以及 Steven 位中的薯片和金块）。有没有办法使用 matplotlib_venn 做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib venn-diagram matplotlib-venn

【解决方案1】：

我发现的最好方法是这样的：

set1 = set(['A', 'B', 'C', 'D'])
set2 = set(['B', 'C', 'D', 'E'])

v = venn2([set1, set2], ('Set1', 'Set2'))
v.get_label_by_id('10').set_text('\n A')
v.get_label_by_id('01').set_text('\n E')
v.get_label_by_id('11').set_text('\n \nB \nC \nD')
plt.show()

只需动态创建从 set1 和 set2 为 set_text 生成文本的函数，就完成了。

【讨论】：