【发布时间】:2022-08-04 19:58:06
【问题描述】:
我对此有点陌生,但我会尽力解释我的问题。我创建了一个多元正态分布
sample_size <- 100000
sample_meanvector <- c(4, 3, 5, 8, 10, 24, 18)
sample_covariance_matrix <-matrix(c(7, 6, 5, 4, 3, 2, 1,
6, 7, 6, 5, 4, 3, 2,
5, 6, 7, 6, 5, 4, 3,
4, 5, 6, 7, 6, 5, 4,
3, 4, 5, 6, 7, 6, 5,
2, 3, 4, 5, 6, 7, 6,
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), ncol = 7)
sample_distribution <- mvrnorm(n=sample_size, mu=sample_meanvector,Sigma=sample_covariance_matrix)
但似乎创建泊松采样很复杂我正在关注Poisson sampling,并且没有更多信息如何在 R 中获取它,但我想知道如何在 R 中获取泊松采样的另一种方法。我真的会理解任何线索。