如何制作与 MNIST 图像数据集相同的矩阵。

【问题标题】：How can I make a matrix same as MNIST image dataset.如何制作与 MNIST 图像数据集相同的矩阵。
【发布时间】：2016-10-12 12:47:44
【问题描述】：

我正在尝试制作一个向量矩阵，它与 MNIST 图像数据集相同。来自网络摄像头的每张图像都被捕获并存储到矢量中。但是我创建的矩阵与 MNIST 数据集不同。所以主代码不适用于我创建的矩阵。

我在想这可能是因为像素类型不同。我注意到的是，当我从 MNIST 数据中查找单个矩阵时，它有 15 个小数点。但是我无法设置小数点后 15 位。当我将图像设置为 CV_FC64 时。它显示以下错误消息。 "在 cv::cvtColor 中断言失败，文件 C:\file 路径。"

主要代码适用于 MNIST 数据集.. 我不知道该怎么做..

请指教。我。

 while (1)
    { 
        cap >> src;

        src.convertTo(src, CV_64FC1);
        src = src / 256;

        cvtColor(src, src_gray, CV_RGB2GRAY);
        resize(src_gray, src_N, size);
        testX.push_back(src_N);
    }

【问题讨论】：

标签： c++ opencv mnist

【解决方案1】：

cvtColor 仅允许 8U、16U 和 32F 位深度。所以在你convertTo(..., CV_64FC1)之后，位深度是64F，断言失败：https://github.com/opencv/opencv/blob/84699e0e1860a3485e3dfc12230fbded955dba13/modules/imgproc/src/color.cpp#L8676：

     CV_Assert( depth == CV_8U || depth == CV_16U || depth == CV_32F );

如果您确实需要 64F，则可以先使用 cvtColor，然后使用 convertTo 将位深度增加到 64F。

【讨论】：

谢谢！这就是解决方案！