在 PSQL（我相信 Redshift 是基于它的）中，有字符串相似性函数，例如 levenshtein / levenshtein_less_equal [ http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/fuzzystrmatch.html ]。这些功能似乎没有进入 Redshift [http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/String_functions_header.html]。我错了，还是有人提出了创造性的查询来解决这个限制？
【问题讨论】：
标签： postgresql amazon-redshift edit-distance
Redshift 基于 Postgres 8.0，该版本非常老旧（不再受支持），因此这些年来它们已经发生了很大的分歧。 Postgres 的开发版本目前是 9.4，Postgres 的 8.x 和 9.x 版本在 9.0 及更高版本中有一些实质性的差异和补充。
levenshtein 函数是您在上面链接的 fuzzystrmatch 模块的一部分，并且该模块是在 Postgres 8.3 中引入的，这可能是它没有为 Redshift （而且它显然还没有被添加）。
通常我会说你最好的选择是定义一个自定义 PL/pgSQL 函数来实现 Levenshtein Distance 算法，但根据Redshift doc，用户定义的函数和存储过程是Redshift不支持的Postgres的众多主要特性之一，所以我认为你很遗憾出局了在这方面运气好。
根据您的要求，您也许可以使用LIKE 来获得类似的结果。请参阅SO answer 了解更多信息（请注意，该答案中的一些替代建议，例如 全文 在 Redshift 中也不支持）。 p>
更新，2016 年 4 月 25 日
似乎自从我在 2014 年 10 月最初回答这个问题以来，已经添加了创建基于 Python 的User Defined Functions (UDFs) 的能力.这不如能够创建自定义 Postgres 函数内联（文档列出了 UDF 的各种警告），但应该允许 levenshtein distance 算法将在 Python 中实现并在 Redshift 查询的上下文中进行处理。
Hadoop 生态系统中使用的数据仓库项目 Apache Hive 中的UDFs，允许以类似的方式使用用户定义的函数（基于Java 或 Python）。
【讨论】：