【发布时间】：2014-05-12 20:28:39
【问题描述】：
我是 R 新手，我想在矩阵中找到所有可能的向量组合或乘积。如何在 R 中构造一个 3 维数组来做到这一点？ MATLAB中还有类似元胞数组的东西吗？
我提供了执行此操作的 MATLAB 代码，但是我需要在 R 中执行此操作。任何帮助将不胜感激。
Regressors = [1 2;3 4]';
%
[ ~ , Nr ] = size( Regressors ) ;
%
Combinations = cell( Nr , Nr ) ;
%
for i = 1 : Nr - 1
for j = i + 1 : Nr
Combinations( i , j ) = { Regressors( : , i ) .* Regressors( : , j ) } ;
end
end
%
会导致这个：
Combinations =
[] [2x1 double]
[] []
Combinations{1,2} =
3
8
【问题讨论】：
-
期望的结果是什么？
matrix( 1:9 , 3 )。你能展示一下吗？ -
所需的结果将相当于 MATLAB 中的元胞数组或向量矩阵（三维数组），它们是原始矩阵中所有可能的向量组合的乘积。这些数组将用于测试多项回归中交互项的重要性。
-
是的，我可以阅读这个问题。我的意思是不清楚。最清楚的是显示一些输入数据和所需的输出。也许显示由元素组成的 2x2 矩阵的输出
{1,2,3,4}..... -
@SimonO'Hanlon 在问题中包含了一个示例，以使其对非 matlab 用户更容易访问。