视图的 Pandas read_sql() 在带空格的列中保留双引号答案

【问题标题】：Pandas read_sql() of a view keeps double quotes in columns with spaces视图的 Pandas read_sql() 在带空格的列中保留双引号
【发布时间】：2016-03-26 03:40:59
【问题描述】：

我有一个 sqlite 数据库，其中包含多个表的视图，其中包含许多列名称中带有空格的列（我知道，我知道，这不是好的做法，但它超出了我的控制范围）。

无论如何，我遇到的问题与使用pd.read_sql('SELECT "stupid column with space" from StupidView',con=db) 时列名中的空格有关。 它在查询视图时保留列名中的引号，但在查询表本身时不保留！ 表上的相同 SQL 返回列而不用引号括起来。我在这里错过了什么吗？关于为什么会发生这种情况的任何想法？

独立工作示例：

import pandas as pd
import sqlite3
import numpy as np
pd.set_option('display.width', 1000)

# Create the database
db = sqlite3.connect("Sample Database.sqlite")
cursor = db.cursor()

# Create a table
df = pd.DataFrame({"Stupid column with space":[1,2,3,4],
                    "MrNoSpace":[1,2,3,4]})

# Push the tables to the database
df.to_sql(name="StupidTable", con=db, flavor='sqlite', if_exists='replace', index=False)

# Just in case you're running this more than once, drop the view if it exists
try: cursor.execute("DROP VIEW StupidView;")
except: pass

# Execute the sql that creates the view
cursor.execute("""
CREATE VIEW StupidView AS
SELECT StupidTable.*
FROM  StupidTable""")
db.commit()

# Execute the SQL and print the results
Test1_df = pd.read_sql('SELECT "Stupid column with space", "MrNoSpace" FROM StupidView',con=db)     # read data from the view
Test2_df = pd.read_sql('SELECT "Stupid column with space", "MrNoSpace" FROM Table1',con=db)         # same sql but on the table
Test3_df = pd.read_sql('SELECT `Stupid column with space`, `MrNoSpace` FROM StupidView',con=db)     # using ` and not "
Test4_df = pd.read_sql('SELECT  [Stupid column with space],   [MrNoSpace]  FROM StupidView',con=db) # using []

print Test1_df
print Test2_df
print Test3_df
print Test4_df

输出：

Test1_df - 视图上的查询：列用双引号括起来

   "Stupid column with space"  "MrNoSpace"
0                           1            1
1                           2            2
2                           3            3
3                           4            4

Test2_df - 相同的查询，但在表格上：现在列名中没有引号

   Stupid column with space  MrNoSpace
0                         1          1
1                         2          2
2                         3          3
3                         4          4

Test3_df - 将列名包含在 ` 中（如果查询是针对表而不是视图，则可以正常工作）

   `Stupid column with space`  `MrNoSpace`
0                           1            1
1                           2            2
2                           3            3
3                           4            4

Test4_df - 完全删除列名（如果用于表而不是视图，则可以正常工作）

【问题讨论】：

它对我来说始终如一（Windows 7 64 位上的 Python 3.5.1）——所有 4 个变体都没有引号（就像在你的 Test2_df 案例中一样）
有趣...我在 Python 2.7.11 (Pandas 0.18.0) 上。听起来像一个 python 问题。
我刚刚在 Python 2.7.11 上测试了它，我遇到了和你一样的问题
所以它看起来像是一个 sqlite 问题：print cursor.execute('SELECT "Stupid column with space", "MrNoSpace" FROM StupidView').description 和 print cursor.execute('SELECT "Stupid column with space", "MrNoSpace" FROM Table1').description
你是对的：我的 Python 2.7.11 的 sqlite3 模块使用 sqlite3.sqlite_version: 3.6.21 和 Python 3.5.1 sqlite3.sqlite_version: 3.8.11

标签： python sqlite pandas

【解决方案1】：

这显然是 python 2.7 使用的 sqlite 版本的问题，不会正式修复 (http://bugs.python.org/issue19167)。

如果您还想继续使用python 2.7或更低版本，您可以将C:\Python27\DLLs中的sqlite.dll替换为从此处下载的更新版本：https://www.sqlite.org/download.html。据我所知，现在在 python 2.7 中视图可以正常工作。

在以下帖子的帮助下： https://stackoverflow.com/a/3341117/1754273

【讨论】：