【发布时间】：2017-12-26 21:40:25
【问题描述】：
不知道有没有办法以张量列表的数据类型打印输入队列。
import tensorflow as tf
image=tf.cast(image,tf.string)#list of input image directory
label=tf.cast(label,tf.int32) #list of input image label
input_queue=tf.train.slice_input_producer([image,label])
with tf.Session() as session:
print(session.run(input_queue))
如果print input_queue这样，程序继续运行，不会有任何响应。
【问题讨论】：
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您能否为张量
image和label添加一些示例条目？这样我就可以研究解决方案。只需几个条目就可以了。 -
另外，看到这个答案会有所帮助：stackoverflow.com/questions/43567552/…
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你可以参考这个 [script](github.com/kevin28520/My-TensorFlow-tutorials/blob/master/…) 我刚刚从第 97 行引用。谢谢 :) @kmario23
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如果您在使用
tf.read_file()阅读后尝试打印它，那么我猜它会起作用。因为这些图像必须从您的目录中读取。
标签： python tensorflow neural-network deep-learning conv-neural-network