打印张量值 [重复]

Question

代码： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.10/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py

我希望能够查看/打印/显示张量内容（张量 y，-（图像，经过训练的标签），即每批的 x、y 对） ，以及最终结果。

例如在：

对于范围内的 i(1000)：

batch_xs,batch_ys = mnist.train.next_batch(100)

train_step.run({x: batch_xs, y_: batch_ys})

#这里应该是一行打印/eval/sess.run学到的x,y对

Answer 1

你正在寻找类似的东西

print(sess.run([y],feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}))

这将打印出 y。您还可以存储变量，然后像使用 numpy 数组一样与它进行交互。

y_val = sess.run([y],feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})

请注意，您应该将名称更改为 y_val 而不是 y，因为设置 y = sess.run([y]...) 将覆盖 tensorflow 变量 y 并第二次崩溃。