打印张量流变量seq2seq

Question

我正在尝试在 tensorflow seq2seq 代码中打印张量 attns。 Seq2Seq.py

我试过了：

tf.Print(attns, [attns])

但它什么也没打印。

我试过了

sess = tf.Session() 
sess.run(attns) or attns.eval()

在这种情况下它会抛出：InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor

我也尝试过使用 sess.run()

sess = tf.get_default_session()
aa = sess.run(attns)

在这种情况下，sess 对象为 None。

Answer 1

tf.Print 不是“经典”操作指令，因为这些指令不是在基于图形的符号代码中执行的。相反，需要的是计算图中的特定节点，然后只要您的计算“通过”该节点，就会触发该节点。

这正是 tf.Print 所做的。它通过创建一个标识操作来围绕任何其他节点创建一个“包装器”节点，该标识操作在触发时会打印张量列表的值。

this print function、input_（或attns，在您的情况下）的第一个参数是包装节点，data（或[attns] 在您的情况下）是要打印的张量列表。

因此，您要做的是添加这一行：

attns = tf.Print(attns, [attns])

在这里，attns 被分配了一个对 attns 的打印包装标识操作 - 所以张量 attns 具有完全相同的行为，除了在计算时，它还会打印 [attns]。