在 matplotlib 子图中添加一行答案

【问题标题】：add a line to matplotlib subplots在 matplotlib 子图中添加一行
【发布时间】：2017-07-20 22:34:58
【问题描述】：

我想用 matplotlib 绘制两个图形的子图，并在两者中添加一条水平线。这可能是基本的，但我不知道如何指定应该在第一个图中绘制其中一条线，它们都在最后一条中结束。例如

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

s1= pd.Series(np.random.rand(10))
s2= pd.Series(np.random.rand(10))

fig, axes = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)

f1= s1.plot(ax=axes[0])
l1=plt.axhline(0.5,color='black',ls='--')
l1.set_label('l1')

f2= s1.plot(ax=axes[1])
l2=plt.axhline(0.7,color='red',ls='--') 
l2.set_label('l2')

plt.legend()

axhline 没有“ax”作为参数，就像 pandas 的绘图函数一样。所以这会起作用：

l1=plt.axhline(0.5,color='black',ls='--',ax=axes[0])

我在 matplotlib 中阅读了 the examples 并尝试使用另一个不起作用的选项（可能有充分的理由）

axes[0].plt.axhline(0.5,color='black',ls='--')

如何在子图中画线？最好是传奇谢谢！

【问题讨论】：

你试过axes[0].axhline(0.5,color='black',ls='--')吗？这应该有效。
是的！谢谢@尼克贝克！我只需要解决出现在两个子图中的图例问题:-)。我可能会删除这个问题，因为我意识到这有点愚蠢。
如果我想要某种对角线呢？

标签： python-3.x pandas matplotlib legend subplot

【解决方案1】：

在@Nick Becker 的帮助下，我回答了我自己的“语法”问题。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline


s1= pd.Series(np.random.rand(10))
s2= pd.Series(np.random.randn(10))

fig, axes = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)

f1= s1.plot(ax=axes[0],label='s1')
l1=axes[0].axhline(0.5,color='black',ls='--')
l1.set_label('l1')

axes[0].legend(loc='best')

f2= s1.plot(ax=axes[1],label='s2')

l2=axes[1].axhline(0.5,color='black',ls='--')

l2.set_label('l2')

axes[1].legend(loc='best')

【讨论】：