如何在 Matplotlib 中为子图添加标题答案

【问题标题】：How to add title to subplots in Matplotlib如何在 Matplotlib 中为子图添加标题
【发布时间】：2014-10-04 02:01:06
【问题描述】：

我有一个包含许多子图的图形。

fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')

# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311) 
ax2 = fig.add_subplot(312) 
ax3 = fig.add_subplot(313)

如何为子图添加标题？

fig.suptitle 为所有图表添加标题，尽管ax.set_title() 存在，但后者不会为我的子图添加任何标题。

感谢您的帮助。

编辑：更正了关于 set_title() 的错字。谢谢 Rutger Kassies

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot subtitle

【解决方案1】：

ax.title.set_text('My Plot Title') 似乎也可以。

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()

【讨论】：

对于直方图字体大小有问题的任何人，奇怪的是，减少 bin 的数量让我增加它。从 500 到 100。
如果您需要能够指定字体大小，请改用ax.set_title('title', fontsize=16)。
@TobiasP.G.，你如何在子情节中定位标题？
嗨@Jarad，谢谢你的回答。当时，我使用了ax2.text()，因为ax2.title.set_y() 无法正常工作。给定 4 个相同大小的子图，如果我为每个子图的 axis.title.set_y() 赋予 $y$ 的 $0.9$ 值，它仍然会将标题放在奇怪的位置，并且与每个子图都不匹配。

【解决方案2】：

ax.set_title() 应该为单独的子图设置标题：

import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == "__main__":
    data = [1, 2, 3, 4, 5]

    fig = plt.figure()
    fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
    ax = plt.subplot("211")
    ax.set_title("Title for first plot")
    ax.plot(data)

    ax = plt.subplot("212")
    ax.set_title("Title for second plot")
    ax.plot(data)

    plt.show()

您能否检查此代码是否适合您？也许以后有东西会覆盖它们？

【讨论】：

这对我有用，matplotlib 版本 1.2.2 python 2.7.5

【解决方案3】：

假设的简写答案 import matplotlib.pyplot as plt:

plt.gca().set_title('title')

如：

plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...

那么就不需要多余的变量了。

【讨论】：

这种方法很好，因为它可以更好地控制标题位置......例如通过添加 kwarg y=0.7 您可以在子图中绘制子图标题

【解决方案4】：

如果你想让它更短，你可以写：

import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(4):
    plt.subplot(2,2,i+1).set_title(f'Subplot n°{i+1}')
plt.show()

它可能不太清楚，但你不需要更多的行或变量

【讨论】：

对于任何只是复制粘贴的人来说，导入时都会出现拼写错误

【解决方案5】：

我越来越倾向于使用的解决方案是这个：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
    ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3

创建任意数量的轴
axs.ravel() 将您的 2-dim 对象转换为 1-dim 行主要样式的向量
将标题分配给当前轴对象

【讨论】：

【解决方案6】：

如果您有多张图片，并且想要循环浏览它们并一一显示它们以及标题 - 这就是您可以做的。无需显式定义ax1、ax2等。

关键是您可以在代码的第 1 行中定义动态轴 (ax) 您可以在循环中设置其标题。
二维数组的行是轴（ax）的长度（len）
每行有 2 个项目，即它是列表中的列表（第 2 点）
set_title 可用于设置标题，一旦选择了正确的轴（ax）或子图。

import matplotlib.pyplot as plt    
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 8))  
for i in range(len(ax)): 
    for j in range(len(ax[i])):
        ## ax[i,j].imshow(test_images_gr[0].reshape(28,28))
        ax[i,j].set_title('Title-' + str(i) + str(j))

【讨论】：

【解决方案7】：

fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))

grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)

ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])

ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')

plt.show()

【讨论】：

【解决方案8】：

您只能通过迭代为每个图表赋予不同的标题和标签。

titles = {221: 'First Plot', 222: 'Second Plot', 223: 'Third Plot', 224: 'Fourth Plot'}
fig = plt.figure()
for x in range(221,225):
  ax = fig.add_subplot(x)
  ax.title.set_text(titles.get(x))

plt.subplots_adjust(left=0.1,
                    bottom=0.1, 
                    right=0.9, 
                    top=0.9, 
                    wspace=0.4, 
                    hspace=0.4)
plt.show()

输出：

【讨论】：

subplots_adjust 调用可以解决重叠的标题。所以这非常有用。谢谢！

【解决方案9】：

从 matplotlib 3.4.3 开始，Figure.add_subplot 函数支持标题为：

fig.add_subplot(311, title="first")
fig.add_subplot(312, title="second")

【讨论】：