向 matplotlib 图添加子图答案

【问题标题】：adding a subplot to a matplotlib graph向 matplotlib 图添加子图
【发布时间】：2012-03-04 05:53:17
【问题描述】：

我使用给定here 的 sn-p 作为脚本的起点。我想在第一个（即主）图表的底部显示一个成交量图表。体积子图基本上是绘制竖条。

理想情况下，日期（即 X 轴）标签将位于体积子图下方 - 即相同的日期 (X) 轴用于顶部（主）图表和子图。但是，如果它让生活更轻松（对于任何提交 sn-p 的人），我可以使用体积子图（有或没有自己的 X 轴日期标签）。

我发现 matplotlib 文档和零散的教程非常令人困惑。指向完成此类图形的示例的链接（或此处发布的 sn-p）将非常有用

【问题讨论】：

我明白你想要的基本上是 this 有几个变化（主要是常见的 X 轴标签），不是吗？
@RicardoCárdenes：是的，你的理解是正确的。 “成交量”图表基本上是垂直条（看起来像您提供的链接中图片下方的图表）

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

修改子图的ax声明为

ax = fig.add_subplot(211)

并注释掉minor_formatter声明 #ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)

并在show() 调用之前附加以下内容

fig.subplots_adjust(hspace=0.5)
ay = fig.add_subplot(212)
ay.xaxis.set_major_locator(mondays)
ay.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ay.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
dates = [ x[0] for x in quotes]
volumes = [ x[-1] for x in quotes]
ay.bar(dates,volumes,0.35)

这给出了一个带有自己的 X 轴日期标签的体积子图表

【讨论】：

这几乎可以工作，但我注意到两个“怪癖”：1）。它覆盖现有图表的底部。 2）。成交量图有两个莫名其妙的缺口——一个在成交量图表的开头，另一个在成交量图表的末尾，这似乎表明X轴缩放不同，因为成交量图表数据开始较晚（并且比顶部（主）图表中的图表更早完成
更新了 sn-p 以在两个图中使用相同的 x 数据，这应该可以解决怪癖 2。我无法重现怪癖 1。因为 fig.subplots_adjust(hspace=0.5) 确保两者之间的垂直空间subplots 足以避免覆盖。