这篇博客总述了从RCNN到Mask RCNN的发展过程
https://blog.csdn.net/heavenpeien/article/details/80534963
简单的说，Fast RCNN和Faster RCNN解决的都是速度问题，到Faster RCNN时才真正实现了端到端
Mask RCNN在这个基础上引入一个附加的掩码网络，输出实例分割的掩码，使模型可以解决分割任务
这篇博客简单梳理了一下Mask RCNN的论文
https://blog.csdn.net/wangdongwei0/article/details/83110305
ICCV2019的一篇，Multi-adversarial Faster-RCNN for Unrestricted Object Detection，关注Domain Adaption
https://arxiv.org/pdf/1907.10343.pdf
TODO：这篇专栏里面介绍的paper
http://www.sohu.com/a/219275536_129720