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之前为了理解FasterRCNN，专门把RCNN、SPPnet、FastRCNN看了一遍，最近发现忘了不少，做个笔记存一下
关于RCNN主要分为四大步，其中Selective Search方法很疑惑，专门去查了相关资料理解
RCNN
Selective Search
Selective Search方法中又用了Efficent Graph-Based Image Segmentation的方法，又去查了相关资料
Efficent Graph-Based Image Segmentation
边框回归
明白候选框生成之后，有查了一下边框回归和fine-tuning训练
难负例挖掘
然后在SVM中存在一个 难负例挖掘 算法
RCNN缺点
也从其他地方了解了RCNN存在的缺点
SPPNet
至此，RCNN基本思想理解的差不多，开始看SPPNet
Fast RCNN
SPPNet主要是ROI_Pooling操作，之后开始看FastRCNN
Faster RCNN
了解主要改进之后，开始看FasterRCNN关于anchor的代码部分暂时没放上来
当时看了很多精品的博客，都在收藏夹里，有时间了整理一下。