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****-数据分析快速实践：企业真实案例精讲-Python
学习有效期：永久观看
学习时长：31分钟
学习计划：1天
难度：中
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：杨威
高级教研经理
讲师介绍：本科：武汉大学 软件工程 博士：美国佐治亚大学 地理信息系统
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「你将学到什么？」
本课目的是培养数据分析师和人工智能人才，紧跟Python及大数据技术，课程取材于企业一线真实需求，符合企业对热门技术的需求。
课程内容包括：NumPy 的用途与开发环境、数组对象、多维数组、索引与切片、数据类型、组合数组、分割数组、读取CSV 文件、算数平均值、加权平均值、统计学概念、针对时间的数据分析、数组的卷积运算、线性模型、ndarray 对象的方法、NumPy的便捷函数、多项式拟合、符号数组、矢量化、数据平滑等。并基于 matplotlib 的数据可视化内容，包括：简单绘图 、定制绘图、子坐标图、刻度定位、颜色填充、散点图、条形图、饼图、三维绘图、对数坐标图、图例和注释等。
「课程学习目录」
| 第1章：理论基石篇：Numpy核心知识精讲 |
| 1.Numpy基础 |
| 2.Numpy的基本概念 |
| 3.Numpy的常见数据类型 |
| 4.实际案例 |
| 5.总结 |
| 第2章：案例实操篇：Python数据处理实战 |
| 1.CSV文件读写流程 |
| 2.算术平均数计算收盘价 |
| 3.成交量价加权平均价格 |
| 4.最大值和最小值计算收益波动率 |
| 5.日期数据统计分析与汇总 |
| 6.数据卷积：移动平均线和布林带 |
| 7.线性模型和趋势线价格预测 |
| 8.数据修剪与压缩 |
| 第3章：案例实操篇：数据分析绘图实战 |
| 1.简单绘图：基本绘图实现 |
| 2.子坐标图：矩阵、栅格、自由布局 |
| 3.直方图：股价统计案例 |
| 4.平面及空间散点图 |
| 5.复杂曲线颜色填充 |
| 6.高质量图例和注释 |
| 7.三维坐标轴绘图 |
| 8.二维平面上展现三纬空间曲面 |
| 9.简单酷炫功能 |
| 第4章：总结与梳理 |
| 1.课程总结 |
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「你可以收获什么？」
1. 掌握向量运算、数组、通用函数，能够实现多种形式的数据分析
2. 掌握针对时间的数据分析方法，完成计算股票价格的平均真实波幅(ATR)
3. 通过对矩阵和函数对象的学习，实现多种运算和曲线绘制（利萨茹曲线）、信号发生器（方波、锯齿波、三角波）
4. 学习matplotlib 实现数据可视化，实现多种绘图，绘制股价K 线图、制散点图等