还没怎么真正理解，仅为自己记录下，后期还会继续完善！
给定训练样本集合，其中每个样本有两个可选的label（+1， -1）。因此总共有
种不同的label组合。如果对于其中每一种组合，分类模型 f 都能够对其进行正确的划分，那么我们称 f 能够将训练样本集合
打散（shatter）。
举例来看，下图共有3个样本，可以看到，对于样本的任意一种label组合，图中的直线都可以将正样本和负样本分开。这时我们称这条直线可以将这三个样本打散（shatter）。
再来一个不能打散的例子：
上图中显示了四个样本，如果只用一条直线，那么无论这条直线怎么划都不能将正负样本分开。不仅仅是上图，随便画四个点都做不到。
对于上面的例子，d=2，存在三个样本，其任意label组合都可以被一条直线正确地划分，而不存在四个样本能被一条直线打散，因此2维平面的VC维是3。
下面是西瓜书上的讲解：