前言里面说的很贴心——
尽可能少地使用数学知识，这无疑是对我这个数学头痛者的最大福利。
所以，每次看到书里的数学函数、定理、曲线图等我都会告诉自己，这已经很好了，耐着性子读下去吧，别的书可不像它一样，一开始就给你打预防针。劈头盖脸的数学知识会让你不知道怎么喘气的。
根据笔者的描述，前三章基础知识，4-10章，机器学习方法。再往后面是进阶知识。嗯，我觉得再不济我也能看到进阶前。
也许笔者也知道学习过程难免的枯燥吧，章节后后小故事做调剂，也是费了心思。
第一章，绪论，简单梳理机器学习的整体框架，这一章看起来相对容易，也能了解机器学习的过程和算法。用总结归纳的泛化规律去辨识个体案例，不管用什么算法，能解决实际问题就是好的算法，确实如此。知识本就是拿来解决实际问题，类似于问题有一个，解决问题的方法有千万个
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