一、导入库
Python算法练习(一)// 模型:KNN,数据集:breast_cancer
二、实例化并认识数据
可见:特征数据量纲差异大
Python算法练习(一)// 模型:KNN,数据集:breast_cancer
Python算法练习(一)// 模型:KNN,数据集:breast_cancer
Python算法练习(一)// 模型:KNN,数据集:breast_cancer
三、数据预处理:归一化
Python算法练习(一)// 模型:KNN,数据集:breast_cancer
四、算法模型初探
Python算法练习(一)// 模型:KNN,数据集:breast_cancer
五、参数调优,寻找最佳K值
①学习曲线
验证集,归一化,最佳k值=12
Python算法练习(一)// 模型:KNN,数据集:breast_cancer
Python算法练习(一)// 模型:KNN,数据集:breast_cancer
②学习曲线与交叉验证组合
验证集,归一化,最佳k值=6
Python算法练习(一)// 模型:KNN,数据集:breast_cancer
全部样本集,未归一化,最佳k值=12
Python算法练习(一)// 模型:KNN,数据集:breast_cancer
全部样本集,归一化,最佳k值=8
Python算法练习(一)// 模型:KNN,数据集:breast_cancer

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