一、挖掘目标
1）分析、识别影响房屋价格的关键特征；2）预测房屋价格。
二、分析方法
经过探索分析发现该案例特征存在①异常值问题②多重共线性问题，通过尝试删除异常值、或不重要特征或有共线性特征来提高R方。本次练习共应用了线性回归、岭回归、Lasso回归算法，并最终确定用岭回归算法建立模型并预测。
三、总结
通过本次练习，系统掌握了线性回归的分析步骤和流程，对线性回归模型有了进一步的认识。
附：练习代码及关键输出
（一）导入数据
（二）探索数据
（三）数据预处理
（四）多重共线性验证
（五）建模
（六）预测
①预测
②预测