黑猴子的家：MapReduce WordCount 局部汇总（Combiner）

统计过程中对每一个maptask的输出进行局部汇总，以减小网络传输量即采用Combiner功能

1、分析

2、方案一

1）增加一个WordcountCombiner类继承Reducer

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

public class WordcountCombiner extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>{

    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
            Context context) throws IOException, InterruptedException {

        int count = 0;
        for(IntWritable v :values){
            count += v.get();
        }
        
        context.write(key, new IntWritable(count));
    }
}

2）在WordcountDriver驱动类中指定combiner

//指定需要使用combiner，以及用哪个类作为combiner的逻辑
job.setCombinerClass(WordcountCombiner.class);

3、方案二

1）将WordcountReducer作为combiner在WordcountDriver驱动类中指定

//指定需要使用combiner，以及用哪个类作为combiner的逻辑
job.setCombinerClass(WordcountReducer.class);

2）运行程序

4、基于wordcount案例

https://www.jianshu.com/p/c8726f1ccd8f

5、Code -> GitHub

https://github.com/liufengji/hadoop_mapreduce.git