黑猴子的家：MapReduce WordCount奇偶分区（Partitioner）

把单词按照ASCII码奇偶分区（Partitioner）

1、分析

黑猴子的家：MapReduce WordCount奇偶分区（Partitioner）

2、自定义分区

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner;

public class WordCountPartitioner extends Partitioner<Text, IntWritable>{

    @Override
    public int getPartition(Text key, IntWritable value, int numPartitions) {
        
        // 1 获取单词key  
        String firWord = key.toString().substring(0, 1);
        char[] charArray = firWord.toCharArray();
        int result = charArray[0];
        // int result  = key.toString().charAt(0);

        // 2 根据奇数偶数分区
        if (result % 2 == 0) {
            return 0;
        }else {
            return 1;
        }
    }
}

3、在驱动中配置加载分区，设置reducetask个数

job.setPartitionerClass(WordCountPartitioner.class);
job.setNumReduceTasks(2);

4、基于wordcount案例

https://www.jianshu.com/p/c8726f1ccd8f

5、Code -> GitHub

https://github.com/liufengji/hadoop_mapreduce.git