要求最好的拟合函数，就要使得代价函数最小的拟合函数
1.拟合函数
h(x)=θ1.x+θ2
为了使函数可视化，这里令θ2=0，h(x)=θ1.x
2.代价函数
J(θ1)=1/2m(∑i=1i=m(h(X)-y)2)，也就是求最小平方差的和，这里的m是训练集的个数
3.模拟训练集
（1,1），（2,2），（3,3）
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1.拟合函数
h(x)=θ1.x+θ2
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2.代价函数
J(θ1)=1/2m(∑i=1i=m(h(X)-y)2)，也就是求最小平方差的和，这里的m是训练集的个数
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