今天结合着人工智能课讲的SVM，相当于是又复习了一遍SVM，果然丝滑顺畅了许多，虽然许多细节问题还是不甚解，但是那都是需要下一步的计划才能解决的问题了，现在的知识再加上专项问题和实战，应该够用了，多多复习。
1.SVM建模
线性分类器和最优线性分类器
点到超平面的距离
SVM目标函数
简化目标函数
2.SVM求解之对偶问题
QP问题
SVM对偶问题
KKT
SVM最终步骤
SMO求解λ*
3.SVM扩展
软间隔
核函数
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