* 最优化问题

11-2 SVM背后的最优化问题

  • 回忆点到直线的距离公式:
    11-2 SVM背后的最优化问题11-2 SVM背后的最优化问题
    y = kx + b 无法表示平行于y轴的直线
    11-2 SVM背后的最优化问题
    在这里y用1, -1 来表示不同的两类(数字不一样就行)
    11-2 SVM背后的最优化问题11-2 SVM背后的最优化问题
    11-2 SVM背后的最优化问题
    11-2 SVM背后的最优化问题11-2 SVM背后的最优化问题

11-2 SVM背后的最优化问题


* 自己推导图:

11-2 SVM背后的最优化问题


* 总结:

11-2 SVM背后的最优化问题

有条件的优化问题不能像以前那样用梯度法来求解,可能要用到拉普拉斯算子等方法,这里省略。

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