CNN中的padding参数

padding参数的作用是决定在进行卷积或池化操作时，是否对输入的图像矩阵边缘补0，‘SAME’ 为补零，‘VALID’ 则不补，其原因是因为在这些操作过程中过滤器可能不能将某个方向上的数据刚好处理完，如下所示：

当步长为5，卷积核尺寸为6×6时，当padding为VALID时，则可能造成数据丢失（如左图），当padding为SAME时，则对其进行补零（如右图）
出处：https://www.cnblogs.com/White-xzx/p/9497029.html