使用pytorch实现vgg-face模型进行人脸识别

AngelEyes

基于人脸识别技术的走失儿童找寻系统

pytorch实现vgg-face模型进行人脸识别

项目技术栈

1. 深度学习
2. 图像处理
3. web开发、webApp开发
4. 分布式存储与计算

项目完成功能

web端

包括一个完整的网站功能，基于Java8、SSM、tomcat7、mysql5.6

• 登录注册模块
• 论坛模块
• 走失人员登记模块
• 走失人员信息模块
• 后台管理模块
• 图像匹配模块

数据采集

• 宝贝回家1.2W条左右图片和信息数据
• 万事通寻人网：9k左右图片和信息数据
• 中国寻人启事网：5k左右图片和信息数据

图像识别

基于python实现，神经网络基于pytorch实现

一、人脸检测

1. 使用的技术：dlib、CNN、opencv
2. 结果：准确率（1k张图片测试集）
   DLIB 92.82%
   OpenCV 88.14%
   CNN 90.77%
3. 效果如下：
   

二、人脸对齐

使用的技术：简单的仿射变换，opencv即可

（图片来源于网络，侵删）

三、模型架构

四、匹配度

参与人员

@TenYun

@css0306

@莱布尼兹

@演剧咸鱼

其他

图像处理用到的模型由于太大未上传，可邮箱联系qq282699766@gmail.com

数据库未上传，爬取的图片未上传
项目源代码地址：https://github.com/wen-fei/AngelEyes