*什么是人脸识别?
*One-Shot学习
*Siamese 网络
*三元组(Triplet)损失
*面部验证与二分类

一、什么是人脸识别?
人脸识别(Face recognition )
二、One-Shot 学习

人脸识别(Face recognition )
一次学习问题:
在一次学习问题中,只能通过一个样本进行学习,以能够认出同一个人。
大多数人脸识别系统都需要解决这个问题,因为在你的数据库中每个雇员或者组员可能都只有一张照片。
人脸识别(Face recognition )
直观想法:
人脸识别(Face recognition )
真正的方法:
人脸识别(Face recognition )
定量相似度:
人脸识别(Face recognition )

三、Siamese 网络
人脸识别(Face recognition )
Siamese (孪生)网络:
人脸识别(Face recognition )
训练Siamese神经网络(DeepFace):
人脸识别(Face recognition )

四、三元组(Triplet)损失
人脸识别(Face recognition )
人脸识别(Face recognition )
三元组损失函数:
人脸识别(Face recognition )
定义三元组损失函数:
人脸识别(Face recognition )
定义三元组代价函数:
人脸识别(Face recognition )
选择难的三元组:
人脸识别(Face recognition )
FaceNet:
人脸识别(Face recognition )
五、面部验证与二分类
人脸识别(Face recognition )
DeepFace:
人脸识别(Face recognition )

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