通过匹配相似的行来解构 R 中的列?
我目前正在做一个项目,我有一个巨大的数据框,16196 个 obs 的 25 个变量。目标是消除每个特定处理的数据框中可能存在的任何异常值。问题在于带有治疗的列中包含每种治疗,并且每种治疗具有不同的长度,它们持续。让我给你举个例子。 val_lvl2: chr "Cervical Fusion (Spinal Fusion)" "Non-Surgical Treatment" "Non-Surg... »
我目前正在做一个项目,我有一个巨大的数据框,16196 个 obs 的 25 个变量。目标是消除每个特定处理的数据框中可能存在的任何异常值。问题在于带有治疗的列中包含每种治疗,并且每种治疗具有不同的长度,它们持续。让我给你举个例子。 val_lvl2: chr "Cervical Fusion (Spinal Fusion)" "Non-Surgical Treatment" "Non-Surg... »
我正在尝试使用delta method 来计算非线性回归模型的置信区间。我的标准错误是 5,3,3 的数组,但是我认为标准错误应该是 5 个值,而不是矩阵。尝试从我的预测值中添加或减去 standard_error 数组时出现值错误。任何帮助将不胜感激。 df = pd.DataFrame({ 'cumsum_days': [1,2,3,4,5], 'pred':... »
线段树、区间树、二叉索引树和范围树在以下方面有什么区别: 关键思想/定义 应用 更高维度的性能/订单/空间消耗 请不要只给出定义。 它不是... »
我想要做的是为比例的上下置信区间设置列。 这是我所做的: > #Create some sample data > Frustration <- data.table(group = c('A','B','C'), trials = c(363,1398,139), surg = c(57,276,18)) > Frustration group trials sur... »
我需要绘制平均每月温度,并在 x 轴上缩写月份,我需要添加 95% 置信区间,但不确定如何添加。 CI 的任何视觉效果都很好。 那我需要画图了 我将 Date...Time 拆分为单独的列,但我无法让 X 轴显示带有 month.abb 的缩写月份 ggplot。 我得到了以下数据集(stackflow 的缩写): # Data CleanTempSal = data.frame( s... »
我有一个如下所示的数据框: days <- c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,6,6,6,6,6,6,7,7,7,7,7,7) values <- c(3,4,5,6,7,8,1,4,5,9,9,10,3,4,7,7,7,10,4,6,6,8,9,9,1,1,2,3,3,6,2,2,3,5,6,... »
我有一个 40x40 的矩阵,它来自使用库 akima 进行插值获得的值,以创建 3D 表面。 我使用蒙特卡罗模拟从预测值估计 CI 95%,现在我想将第 0 年的它们添加到我的 3D 图表中。 我做错了,我不明白如何绘制垂直线来表示 CI。 我的线条是这样的: 我想在这张图片上使用 CI: 这是我的数据,保管箱链接,因为它比此处允许发布的空间长:https://www.dropbox... »
我创建了一个基于似然函数和模拟的概率模拟,所有这些都可以使用下面的代码进行复制。 这是似然函数: probit.ll <- function(par,ytilde,x) { a <- par[1] b <- par[2] return( -sum( pnorm(ytilde*(a + b*x),log=TRUE) )) } 这是进行估算的函数: my.... »
如何计算名义变量的 95% 置信区间。例如,我的样本量为 987(300 名吸烟者,687 名非吸烟者)。我需要计算人口中吸烟者百分比的 95% 置信区间。 ... »
这是我的数据的示例: DATA <- data.frame( TotalAbund = sample(1:10), TotalHab = sample(0:1), TotalInv = sample(c("yes", "no"), 20, replace = TRUE) ) DATA$TotalHab<-as.factor(DATA$TotalHab) DATA 这是我的模型: ... »
如果给我一个线性回归模型的输出: Call: lm(formula = Cost ~ Age + I(Age^2)) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -371.76 -218.77 -70.16 141.97 541.08 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 348.08... »
我尝试对单个比例进行荟萃分析。这是R代码: # Packages library(metafor) # Data dat <- dat.debruin2009 #from metafor package # Metafor package ---- dat <- escalc(measure = "PLO", xi = xi, ni = ni, data = dat) ## Ca... »
我需要以特定顺序在一张图中绘制多个置信区间。 比如我的数据是: N Est. Lower Upper 1 5 3 6 2 1 0 4 3 3 0 7 我使用以下命令进行绘图: proc sgplot data=confidence; scatter y=N x=est. / xerrorlower=lower xerrorupper=uppe... »
在 Minitab 中,统计 > 方差分析 > 主效应图或交互作用图 有没有办法在主效应图和交互作用图中添加置信区间? 我想要一个简单快速的视图来显示主效应或交互作用在置信区间内是否显着。... »
我正在寻找从我的 5 倍 CV 计算 AUC 95 % CI 的正确方法。 n = 81 我的训练数据集 所以,如果我应用 5 倍 CV,它的平均值约为 . n = 16 在测试组的每一折中。 下面是我的 Python 代码。 folds = 5 seed = 42 # Grid Search fit_intercept=[True, False] C = [np.arange(1,41... »
我有一个练习说 求当 x2=2300、x7=56 和 x8=2100 时球队平均获胜场数的 95% 置信区间。 R 中是否有直接给出这种置信区间的函数? 我考虑过使用该功能 @ 987654321@,但是这个函数在它是关于一个或多个参数时给出结果,据我所知,我没有参数,而是像这样的函数 beta0+beta1xi ,其中参数 beta 已经估计,点 xi将是 x2、x7 和 x8。 另一种... »
我已经使用R 包nlme 和包含的gnls() 函数构建了几个广义非线性最小二乘模型(指数衰减)。我不简单地使用基本nls() 函数构建非线性最小二乘模型的原因是因为我希望能够对异方差建模以避免转换。我的模型看起来像这样: model <- gnls(Response ~ C * exp(k * Explanatory1) + A, start = list(C ... »
我想在 MATLAB 中绘制一些置信区间图,但我完全不知道该怎么做。我有一个 .xls 文件中的数据。 谁能给我一个提示,或者有人知道绘制 CI 的命令吗? ... »
我有以下数据框: +---------------+-----------+-------------+-----+----+----+--------------------+-------------------+------+--------------------+-------+-------+--------------------+ | time_stamp_0|sender_... »
我有一个 2 x 2 阶乘数据集,我使用 mean_cl_boot 函数为其绘制了置信区间。我想使用适当的函数在 R 中计算它。我该怎么做? 我的数据集样本如下: df <- data.frame( fertilizer = c("N","N","N","N","N","N","N","N","N","N","N","N","P","P","P","P","P","P","P... »