在后台模式下使用 CoreML 对用户活动进行分类答案

【问题标题】：Classifing user activity using CoreML in background mode在后台模式下使用 CoreML 对用户活动进行分类
【发布时间】：2020-12-17 17:44:42
【问题描述】：

即使应用程序在后台，我也想始终执行 CoreML 请求。我关注了一篇关于使用 Create ML，CoreML3 进行活动分类的文章。它在前台运行良好，但在后台模式下停止工作。如何为这个应用程序添加后台支持。应用后台时是否可以使用 CoreML 对用户活动进行分类？

作为一种解决方法，我添加了位置管理器以提供后台支持。位置管理器在后台按预期工作。但是活动分类请求仍然返回 nil。

使用 Create ML 进行活动分类： https://medium.com/skafosai/activity-classification-with-create-ml-coreml3-and-skafos-part-2-734f1ea2f6e

【问题讨论】：

标签： ios swift iphone ipad coreml

【解决方案1】：

最后我找到了一个适用于后台的解决方案。我遇到了这个问题

权限不足（从后台提交 GPU 工作）

我将 MLModelConfiguration 配置为 cpuOnly 以解决此问题。

    let activityModel: MyActivityClassifier = {
    do {
        let config = MLModelConfiguration()
        config.computeUnits = .cpuOnly
        return try MyActivityClassifier(configuration: config)
    } catch {
        print(error)
        fatalError("Couldn't create MyActivityClassifier")
    }
}()

【讨论】：